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1、柳州市 2025届高三第三次模拟考试 语 文 (考试时间 150分钟 满分 150分)2025.03.25 注意事项：1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号等填写在答题卡上。2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。一、现代文阅读(35分)(一)现代文阅读 I(本题共 5小题，19分)阅读下面的文字，完成 15题。近日，来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究团队，发表了他们的最新研究结果：到 2030 年，生成式 AI 累计可能产生高达 500

2、 万吨的电子垃圾，虽然和全球每年产生的 6000 多万吨电子垃圾相比，这个数字还不是那么惊人，但也已经是一个不小的麻烦了。电子垃圾通常是指空调、电视机、手机、电脑等电子设备被丢弃后产生的垃圾。这些设备含有铅、汞、铬等有毒危险物质，如果处理不当，可能会对环境和人类健康造成严重危害。人工智能背后的电子垃圾不同，它主要来源于数据中心和服务器集群中使用的各类高性能计算硬件，包括服务器、GPU、CPU、内存模块和存储设备等。除了铅、汞、铬等有毒物质，这些设备还含有铜、金、银、铝和稀土元素等贵重金属。也就是说，如果直接废弃它们，不但有毒，而且浪费。有人可能会想到，可以对它们进行回收再利用。可全球电子垃圾的

3、正式回收率仅有 22%，大部分电子垃圾都是通过非正式渠道回收的。该项研究显示，世界上生产电子垃圾排名前三的国家中，电子垃圾回收率没有超过 20%的。以美国为例，每年生产的电子垃圾全球排名第二，回收率仅达到 15%。印度电子垃圾产量位居第三，但回收率只有 1%。产量排名第五的巴西几乎没有进行任何回收。一边是缓慢的回收速度，一边是越来越快的增长速度。结果如何，可以想见。伴随着科技巨头们的“军备竞赛”，现在的 AI 大模型需要不断迭代升级，因此也需要更多算力，需要更快的芯片迭代，以及更高的能源消耗。然后，产出更多的电子垃圾。高性能计算硬件的使用寿命，比很多人换手机的频率通常还快 2-5年。国家间的贸

4、易禁令还会加重这一问题。目前，由于一些大规模公司无法获取最先进、算力密度更高的计算设备，只能通过更多硬件设备实现所需的计算效果。研究显示，若全球有 25%的 AI 训练在落后 1 年的计算设备上进行，可能会让相关的电子垃圾数量增加 39%。解决这一问题的未来，或许还得回到人工智能。谁制造问题，谁解决问题。数据存储服务公司的首席技术官表示“人工智能可能会加速新技术创新，最终使这些技术更加环保。例如人工智能回收机器人可以高效拆解电子垃圾，更好地回收有价值的材料，并最大限度减轻对环境的影响。未来的机器学习算法也可以更好预测故障模式，通过智能策略延长组件的使用寿命以减少浪费。柳州市 2025届高三第三

5、次模拟考试语文 第 1页 (共 8页)人工智能除产出大量硬件方面的电子垃圾外，还会产出另一种极速增加的垃圾-一信息垃圾。信息垃圾的生成与 AI 模型的运行机制有关。AI 模型会在受到奇怪信源干扰的情况下生成意义不明，甚至完全错误的回答，学者们将这种情况称为“模型幻觉”。例如，有些模型会一本正经地讲出：“意大利面要拌 42号混凝土。”这个问题相当严重。越来越多人正依赖 AI 生产的内容学习工作。美国密歇根州立大学研究人工智能的教授安贾娜苏萨拉发现，“有时候人们对人工智能的信任程度，甚至超过了对人类的信任。”人类越来越信任 AI，它却回报以垃圾信息。说严重些，它是要瓦解人类文明的根基。这已经引起越

6、来越多的关注。据新华每日电讯报道，国内外的 AI 信息垃圾都在暴增：清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心 4 月发布的一份研究报告显示，近一年来，经济与企业类 AI 谣言量增速达 99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称，生成虚假文章的网站数量自 2023年 5月以来激增 1000%以上，涉及 15 种语言。更严重的问题是，AI 模型的训练依赖于海量互联网数据，而现在越来越多的网络信息是 AI 生成的。也就是说，AI 模型生产的数据正在反哺 AI 模型，AI 模型正在“吃”AI模型生产出来的垃圾信息。一些专家对 AI 模型的未来忧心忡忡，担心它们变成“垃圾进，垃圾出”的模型。国际顶级刊物自然近期发表的研究表明，当 AI 模型使用 AI 生成的数据进行训练时，输出质量会逐渐下降。这项研究的负责人、牛津大学计算机科学家伊利亚舒迈洛夫用图像处理类比这一过程：“如果你拍了一张照片，将它扫描打印出来，这个(扫描打印)过程不断重复，最终噪点会淹没一切，只剩下一个黑色的方块。”AI 模型如果走到这一步，便会出现“模型崩溃”，只能产生不连贯的垃圾。不仅如此，“新闻守卫”的最新研究发现，AI模型难以有效

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