阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一:
智慧交通是未来交通系统的发展方向，我国高度重视智慧交通的发展，交通运输部近年来提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系，也出台了《关于全面深化交通运改革的意见》，而智慧交通成为其重要手段，扛起了引领交通现代化的大旗。
近年来，随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，各种交通问题凸显，发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故，还可提高车辆及道路的运营效率，促进节能减排。
（摘编自王贝贝《“十三五”中国智慧交通发展趋势判断》）
材料二:
2018年中国网民短途出行交通方式选择频率调查
2018年中国网民长途出行交通方式选择频率调查 （注）分数越高代表率越高，满分为5分。 （数据来源于“艾媒咨询”） 材料三: 目前，我国城市智慧交通普遍缺少顶层设计，迫切需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系。同时，随着各地交通系统规模扩大，设备故障点也呈几何级数增长，运营维护单位忙于应付设备故障，维修成本过高。另外，以现在的技术手段，人、各类交通工具在时间、空间上留下的痕迹信息都会被采集到，但这些数据汇聚起来，并不一定产生有价值或者价值高的信息，也消耗了大量的存储空间资源。 当前对智慧交通信息安全问题重视不足。在信息的收集、传输、处理的各个环节中，都可能存在信息泄露、伪造、网络攻击等安全问题。 智慧交通的建设运营要各部门群策群力，但现状是各部门都有其各自的业务系统，难以协调一致；我国智慧交通系统项目的建设先于行业统一标准的推出，许多地区的智慧交通系统自成体系，标准互不统一。 目前很多中小城市的智慧交通还是比较低层次的操作，还没有“大交通”的概念，当下所谓的智交通其实只是管控。而各地还或多或少地存在地方保护主义的现象，影响了系统运行效率，提高了系统运行的维护和再建设成本。 （摘编自姜秀明《浅析智慧交通的未来》） 材料四： 随着人工智能、大数据时代的来临，智慧交通应用前景将更加广阔。通过人工智能技术，既可识别车辆特征、交通违法行为等信息，也可实现平面二维的展示，让城市交通参与者变得透明，从而实现了“所见即所现”。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解，获取交通设计方案的评价，为交通规划和整改提供决策辅助。 我们还可以利用大数据技术分析收集起来的人和交通数据，通过AR实景指挥作战系统将其深化应用。系将所有交通资源和信息集约在一张实景地图上，实现道路交通从“治”理到“智”理的转变。不过，智慧交通在做好自身行业的同时，还需要横向的延伸，与智慧城市的各行业如智慧医疗、智慧安防、智慧环保等做到相互服务，避免信息孤岛或重复建设。 （摘编自赵锦祥《智慧交通在智慧城市的深入应用与发展趋势》）
材料一:
智慧交通是未来交通系统的发展方向，我国高度重视智慧交通的发展，交通运输部近年来提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系，也出台了《关于全面深化交通运改革的意见》，而智慧交通成为其重要手段，扛起了引领交通现代化的大旗。
近年来，随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，各种交通问题凸显，发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故，还可提高车辆及道路的运营效率，促进节能减排。
（摘编自王贝贝《“十三五”中国智慧交通发展趋势判断》）
材料二:
2018年中国网民短途出行交通方式选择频率调查
2018年中国网民长途出行交通方式选择频率调查 （注）分数越高代表率越高，满分为5分。 （数据来源于“艾媒咨询”） 材料三: 目前，我国城市智慧交通普遍缺少顶层设计，迫切需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系。同时，随着各地交通系统规模扩大，设备故障点也呈几何级数增长，运营维护单位忙于应付设备故障，维修成本过高。另外，以现在的技术手段，人、各类交通工具在时间、空间上留下的痕迹信息都会被采集到，但这些数据汇聚起来，并不一定产生有价值或者价值高的信息，也消耗了大量的存储空间资源。 当前对智慧交通信息安全问题重视不足。在信息的收集、传输、处理的各个环节中，都可能存在信息泄露、伪造、网络攻击等安全问题。 智慧交通的建设运营要各部门群策群力，但现状是各部门都有其各自的业务系统，难以协调一致；我国智慧交通系统项目的建设先于行业统一标准的推出，许多地区的智慧交通系统自成体系，标准互不统一。 目前很多中小城市的智慧交通还是比较低层次的操作，还没有“大交通”的概念，当下所谓的智交通其实只是管控。而各地还或多或少地存在地方保护主义的现象，影响了系统运行效率，提高了系统运行的维护和再建设成本。 （摘编自姜秀明《浅析智慧交通的未来》） 材料四： 随着人工智能、大数据时代的来临，智慧交通应用前景将更加广阔。通过人工智能技术，既可识别车辆特征、交通违法行为等信息，也可实现平面二维的展示，让城市交通参与者变得透明，从而实现了“所见即所现”。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解，获取交通设计方案的评价，为交通规划和整改提供决策辅助。 我们还可以利用大数据技术分析收集起来的人和交通数据，通过AR实景指挥作战系统将其深化应用。系将所有交通资源和信息集约在一张实景地图上，实现道路交通从“治”理到“智”理的转变。不过，智慧交通在做好自身行业的同时，还需要横向的延伸，与智慧城市的各行业如智慧医疗、智慧安防、智慧环保等做到相互服务，避免信息孤岛或重复建设。 （摘编自赵锦祥《智慧交通在智慧城市的深入应用与发展趋势》）
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
